2025年8月8日,临港汽车软件联盟(筹)首场技术沙龙"AI如何为OS赋能"在华东师范大学滴水湖国际软件学院成功举办。本次活动由临港新片区管委会指导，临港汽车软件联盟主办，临港软件园、华东师范大学滴水湖国际软件学院、临港新片区国际投资发展公司协办，中科创达滴水智行担任轮值主席单位主持。

在智能汽车产业变革浪潮中,软件已成为定义汽车未来的核心引擎。临港拥有良好的智能汽车产业生态、产业规模已突破2800亿元。车规级智算芯片、车载系统、底层软件、专业平台等各个生态位企业集聚。2025年8月，临港汽车软件联盟（筹）应运而生，以 “技术交流、产业链协同、生态共建” 为核心打造三位一体创新平台，推动中国汽车软件向 “自主可控、技术领先” 迈进。本次沙龙汇聚临港在地汽车电子与软件企业、高校科研团队、管委会及园区代表深度参与，从整车企业到基础软件供应商，从算法研发机构到政策制定方，多元主体的互动彰显联盟 “全产业链协同” 的平台价值 —— 既为技术突破提供 “试金石”，也为生态共建搭建 “连接器”。

作为联盟轮值主席单位，中科创达副总裁、滴水智行总经理宋洋以《AI OS + AI Box，引领智能座舱AI新体验》为主题展开深度分享，系统解析智能座舱AI技术的演进逻辑与产业落地路径。他指出，AI 定义汽车已形成三阶演进脉络：从 “人主导、AI辅助” 的Embedding模式，逐步过渡至 “人机协同” 的Copilot模式，未来将迈向 “AI主导、人为修正” 的Agent模式。各阶段在交互逻辑与体验维度持续迭代，同时需应对数据隐私安全、技术成本管控、大模型可控性等挑战。针对当前AI座舱 “场景模糊、算力不足、软件冗余” 等痛点，其提出的 “AI OS + AI Box” 方案通过弹性算力载体与端云协同架构，推动 “AI平权”，让全价位车型用户共享智能技术红利。

聚焦智能座舱端侧大模型的落地验证难题，同济大学胡志鹏进一步从测评体系角度展开分析。他指出，端侧大模型已成为汽车智能化核心方向，2025年起极氪、小鹏等车企量产车型已搭载相关模型，具备舱内识别等功能，其极致响应、隐私安全、成本可控三大优势显著。针对行业存在的 “高TOPS不等于好体验” 误区及测评机制缺失、多模态能力不足、标准碎片化等挑战，他提出构建覆盖 “全生命周期 + 多场景 + 安全合规” 的第三方测评体系，依托 “BeeEVAL蜜蜂智评” 平台牵头制定团体标准，推动形成 “测评驱动创新” 的产业生态。

基础软件的标准化是技术落地的重要支撑，普华基础软件汽车事业部总经理张晓先则聚焦车用基础软件AUTOSAR体系分享实践经验。他指出，“软件定义汽车” 推动汽车向软件驱动的智能平台转型，电子电气架构向集中化演进，标准化成为产业协同核心。其深入解析AUTOSAR体系：Classic Platform（CP）适用于硬实时、高安全场景（如动力控制），Adaptive Platform（AP）面向高性能计算与服务化架构（如自动驾驶），两者通过Foundation实现协同。普华推出的安全车控、智能驾驶等操作系统累计量产超2000万套，开源 “龘” 微内核与 “小满” 安全车控操作系统联合 32 家单位共建生态，适配180款芯片，为软件标准化与自主可控提供解决方案。

车控操作系统作为基础软件的核心载体，RT-Thread睿赛德汽车行业技术负责人余天国对此展开针对性解读。其分享的RT-Thread Safety AUTO OS满足ISO 26262 ASIL D功能安全要求，具备任务管理、内存保护、故障处理等核心能力，支持多核及主流芯片架构，通过DAP认证文档加速客户量产。该系统基于POSIX标准构建跨平台兼容环境，支持丰富软件包生态与国产芯片适配，相较AUTOSAR具有场景多样化、开源生态成熟等优势，已应用于智驾车控系统、智能仪表盘等场景，可实现OTA、以太网通信等功能，同时支持 AI 模型适配，为语音控制、ADAS等应用提供底层支撑。

复杂环境下的轨迹预测是智能驾驶OS的关键能力，华东师范大学滴水湖国际软件学院魏宪分享了相关技术突破。其团队聚焦环境感知、建图规划与预测能力，主持20余项智能汽车项目，发表120余篇论文，授权27项发明专利。研究涵盖多源数据（毫米波、激光点云等）感知算法，解决恶劣天气目标识别问题；提出 “三图两环” 机器地图架构、双层BEV越野导航范式及OrthAD端到端自动驾驶方法；创新基于神经ODE和流形测度的轨迹预测模型，结合等变神经网络提升精度。实验在上海临港等场地开展，依托20余套试验载体支撑复杂环境下的感知与决策应用。

大模型技术为汽车基础软件开发注入新动能，知从科技副总经理张志强探讨了AGI的赋能路径。他指出，汽车行业正经历开发周期缩短的变革，基础软件面临文档复杂（如芯片手册、AUTOSAR规范）、人力需求大等痛点。通过 AGI 技术构建低代码智能体平台，开发需求管理、软件开发、测试等机器人，结合大模型 + 向量检索优化知识库，可将传统25周开发流程缩短至10周。知从科技的木牛基础软件平台支持多家车企及芯片，通过ASPICE CL3、ISO 26262 ASIL D认证，为高效开发提供可靠支撑。

在嘉宾分享后，活动进入圆桌对话环节，政企学研代表围绕 “AI×OS协同创新的挑战与机遇” 展开深度思辨，从技术攻坚（如实时性与算力平衡）到生态构建（跨领域标准统一），勾勒智能汽车软件发展实践路径，为后续产业协作埋下伏笔。

作为联盟首场技术沙龙，本次活动不仅是AI与OS融合技术的 “思想盛宴”，更标志着临港智能汽车软件生态建设进入 “实操阶段”—— 通过攻克操作系统核心技术、构建测评与验证体系、衔接产业政策，临港正加速打破技术壁垒，推动 “中国方案” 落地。未来，联盟将以 “每月技术沙龙” 为载体，持续聚焦整车OS打造、车规级芯片适配、安全认证（如 ISO 21434）等行业痛点，为临港打造智能汽车软件产业高地注入澎湃动能。