坚持以技术为核心竞争力
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操作系统内核

操作系统是智能设备和服务的基础,而内核又是操作系统的中枢。通过对内核代码的分析、调优和验证,使通用操作系统对于汽车、物联网终端、穿戴设备、边缘盒子等各种专用领域得以释放性能,提高稳定性。

  • 进程统一调频
  • RTG调度/帧调度
  • 内存快杀方案
  • VIP调度/插队
  • 内存精准预读
  • IO管控
  • 前台Binder优先处理
  • 内存融合管控
  • TCP网络下行优化
  • boost_kill 绑大核
  • ION预分配
  • 限制后台应用网络速度
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操作系统优化

操作系统不仅提供底层功能,也有大量的服务供应用使用,包括HAL、权限、中间件等。在不同的应用环境中,有不同的功能性能要求。中科创达持续对Linux、 Android等操作系统进行优化,包括驱动、安全性、功耗、多媒体、网络等,使之在各类终端中发挥最优。

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进程统一调频
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低功耗技术
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系统/Camera
快速启动
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Graphics、
多媒体 性能优化
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AI

无论是云、边缘还是终端,智能感知和算法、自主决策、主动化服务将无处不在。将AI技术与操作系统和硬件系统相容合,是中科创达帮助客户实现创新的关键。立足操作系统,借助芯片算力,将AI赋予终端。继而不断提升AI的能力,打造从边缘到云的工具链和算法模型开发平台,以适应各个行业对智能化业务的需求,为快速到来的数字变革做好准备。

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AI算法
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AI模型开发平台
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5G

中科创达为5G技术进行早期布局,建立了专门的实验室对协议、接口和应用进行研发。与5G芯片厂商、运营商广泛合作,共同推广软硬件方案。 至今,中科创达已形成5G技术矩阵,包括模组、终端定制、认证测试到面向智能终端、车联网和智能物联网的完整解决方案。

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5G 模组
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5G 切片应用
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5G 运营商认证
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边缘计算

中科创达在智能终端和IOT领域有长期的技术积累,更了解SmartCamera、机器人、穿戴和XR设备的数据产生过程和响应方式。靠近端侧以便在端侧进行数据的优化预处理,让端侧有更高的响应速度,并能够进行软件分发、设备OTA等操作。中科创达研发统一的IOT操作系统接口,目标是让边缘设备与IOT智能节点具有架构的一致性达到更高效的协同。中科创达研发边缘管理技术,让客户自主创建、部署、运行、监控、维护和扩展业务逻辑和分析应用。此外,中科创达将5G技术、AI算法、操作系统安全等技术集成到边缘,让业务在任何地方甚至在移动中保持安全连接和快速响应。

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智能驾驶

中科创达在智能汽车领域从座舱域逐步向整车域发展,先于产业研发SOA架构的车规操作系统,并结合各芯片平台的算力与混合云/DevOps,形成智能驾驶软硬件一体化基座。 同时,中科创达持续发展车用AI视觉技术,并将其实现于域控级,应用在低速智能驾驶领域(AVM/DMS/DVR等)。高复用性的SDK及系统架构,快速实现新车型开发上市。

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低速智能驾驶
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域控制平台
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智能视觉

Camera影像调校优化和视觉算法技术,既是手机厂商必须进行的量产步骤与核心卖点,又是智能驾驶、边缘计算、智能物联网行业的重要前置技术。为此,中科创达建立了多个智能视觉专业实验室,开发了完整的工具链,积累了大量量产数据和团队经验。这些调校技术和算法对于手机厂商提升产品开发测试速度;对于汽车环视和自动驾驶:机器人和物联网视觉智能,都有明确的作用。

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3D UI

高效3D引擎,在多种操作系统之上,展现实时物理材质渲染,并与Android原生应用良好整合。完整工具链,重塑HMI的设计开发流程,3D图像界面的开发较传统方案节省60%的时间。不仅在智能汽车的驾舱领域得到广泛应用,也为智能物联网提供数字李生展示方案。

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软件工具

中科创达围绕操作系统,对硬件、软件和应用场景的范,在产品和项目实施的全过程,提供各种软件工具。 这些工具将功能封装,并引入到客户实际环境中,满足开发、测试、生产、部署的一系列需求。通过图形化的界面和分布的结构,引入AI算法,可选代发展的接口,以解决客户在创新中所面临的问题。

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虚拟化

随着芯片专业化分工和芯片计算能力的发展,以及5G通信技术的普及,导致计算设备内部芯片算力不断融合,端边云计算平台不断融合,持续发生。 新的趋势对操作系统的虚拟化提出了更多的需求,车载场景需要对芯片基于hypervisor提供不同的虚拟化系统给不同的计算场景使用:云游戏场景需要对安卓操作系统进行虚拟化,对外设和传感器进行虚拟化,并基于Docker进行管理。基于对操作系统虚拟化的积累,不断提升虚拟化技术的性能稳定性表现,中科创达用虚拟化技术和服务帮助客户更充分灵活利用硬件算力。

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